车牌识别的主要应用技术与技术难点

　　潍坊车体广告车牌识别主要应用技术

　　车牌自动识别系统的发展归功于计算机科学、模式识别和数字图像处理技术的发展与应用。目前主要有以下几种车牌识别技术:

　　(1)IC卡识别技术

　　工C卡是集微电子，集通信技术和计算机技术于一体的产品。在车辆上安装一个微型电子信号的接收、发射装置及IC卡，在卡中储存车辆的车牌号码及其它信息，当车辆通过设有车辆检测装置的路口时，IC卡与路口检测系统通信，识别出卡中存储的信息。这种技术整套装置价格昂贵，硬件设备复杂，需要制定出全国统一的识别标准。另外，无法核对实际车辆与卡中的信息是否相符。

　　(2)条形码技术

　　条形码技术有识别速度快、准确度高、可靠性强、成本较低等优点，目前广泛应用在商品销售、图书借阅管理、仓库进出货管理等领域。将条形码用于汽车牌照的识别方面还是一种新的方法，它可以通过在车辆的侧面印刷条形码(可包括地区、车型、车牌号码等基本信息)，当条形码扫描阅读出这些信息后，就可以完成识别的任务。条形码识别对于扫描器要求较高，同样需在全国范围有统一的标准。

　　(3)计算机视觉及图像处理技术

　　这种方法融合了多种先进技术，对数字照相机或数字摄像机采集到的车辆图像进行分析与处理，自动搜索车牌照区域并识别出车牌照号码。这种系统在无需专用发送车牌信息的车载发射设备(如，无线，微波，红外等)情况下，对运动或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集并能实时识别车牌。该技术在识别的内容上一般包括车牌号码、车型类别及车辆颜色等，信息丰富，受环境的干扰较大。

　　上述的前两种技术对硬件设备(如读卡器、线圈、感应卡等)的依赖性较大，当设备出现问题时，系统的可靠性将会受到严重的影响;第三种与其他两种技术相比节省了设安置等大量资金，另外，由于采用了最先进的计算机应用技术，所可以提高识别速度，较好解决实时性问题。

　　车牌识别技术难点

　　车牌识别的最大特点是在自然条件下进行的字符识别。车牌识别技术研究的难点在于，构成系统的环节较多，任一环节的失误都会影响系统性能;而且所采集的汽车图像质量好坏不均，车牌在汽车上的位置也不固定等因素都会给车牌自动识别带来一定困难;并且该系统需要在公路环境中全天候工作，要适于白天、黑天、晴天、雨雪天等各种条件。这也是目前车牌自动识别系统难以投入使用的原因之一。因此，车牌自动识别系统真正的投入使用，除需要摄取质量更好的图像外，还需要提高识别软件中各个模块的正确率。

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